# 히트맵 데이터 생성heatmap_data = click_stream_df.pivot_table(index='event_name', columns='event_time_month', aggfunc='size', fill_value=0)# 히트맵 그리기#label: 젤 오른쪽 막대기#plt.figure(figsize=(12, 8)) # 전체 그림 크기 조정sns.heatmap(heatmap_data, annot=True, fmt='d', cmap='coolwarm', cbar_kws={'label': 'Frequency'}, annot_kws={"size": 10}) # 글자 크기 조정plt.title("Event Frequency by Month and Event Name", fontsize=16)..