조별과제(game) Dashboard

주어진 데이터들에 대한 설명:

https://www.kaggle.com/datasets/sohyunjun0401/game-rawdata-240705

account_id	lzp4q7rw-z30g-8jpz-v50m-12poovfh29b5
ip_addr	70.30.233.132
country	CN
latitude	35.86166
longitude	104.1954
age	34
gender	MALE
os	iOS
first_login_date	2020-12-16
last_login_date	2024-12-16
level	88
exp(획득 경험치 총량(레벨과비례아님))	999972
serverno	16
job	전사
action_type (주요 활동)	PVE
marketing_info_yn(마케팅 정보제공 활용동의 여부)	Y
pay_amont (누적 결제금액)	99997151
refund_amount	0
review_score	5
total_playtime_second	60481276
channel (유입경로)	Social
main_purchase_category	레벨업패키지
main_purchase_type	간편결제
battle_pass_level	12
guild_member_cnt (길드 멤버수)	35
instance_Dungeon_enter_cnt (인던 입장 횟수)	3

 

 

1. User Dashboard

 

-총유저수

 

-이탈률

sheet에서 숫자(0.31) 누른뒤 서식-패널-총계-숫자-백분율

 

이탈률(계산된 필드): 

SUM([이탈 기준 월 로그인]) / SUM([이탈 기준 이후 로그인])

 

 

 

-활성화 유저 

 

활성화 유저:

[First Login Date] <= [활성화 기준 날짜] and [Last Login Date] >= [활성화 기준 날짜]

 

 

활성화 기준 날짜:

현재값: 처음으로 나오게 하는거 설정하기

(매개변수는 그 설정을 1번 하면 모든 데이터에 쓸 수 있고, 필터링은 내가 필터링하기로 설정한 데이터에만 적용이 된다)

 

활성화 유저수:

COUNTD(IF [활성화 유저] THEN [Account Id] END)

 

최종은:

 

-복귀 유저

 

-이탈률(그래프)

 

-분기별 리텐션율

 

-활성화 유저 추이

 

 

PU: COUNTD([Account Id])

 

이탈률(최근 3개월간 이탈률):

IF { FIXED [Country] : [PU] } >= [pu 필터] THEN [country_name] ELSE 'etc' end

 

 

2. User Dashboard: Country

 

3. User Dashboard: Gender

 

 

4. User Dashboard: Job

 

5. Revenue Dashboard

 

6. Revenue Dashboard: 분기별 매출

 

7. Activities Dashboard: